As mídias sociais hoje são de enorme relevância para a comunicação das indústrias e dos distribuidores de autopeças com seus públicos. As grandes marcas estão presentes nas diferentes plataformas. No entanto, faltavam no mercado de reposição brasileiro parâmetros para comparar a eficiência das ações destas empresas neste ambiente digital.
A expansão das ferramentas de Inteligência Artificial abrem novas oportunidades para o desenvolvimento de trabalhos inéditos que ofereçam uma parametrização das iniciativas existentes no mercado, valorizando as iniciativas e estimulando as empresas a buscarem resultados ainda melhores.
Mantendo-se fiel ao conceito de oferecer produtos inovadores ao Aftermarket Automotivo, a Nhm – Novomeio Hub de Mídia, por meio do After.Lab, apresenta o primeiro estudo criado para avaliar e comparar a presença digital de indústrias e distribuidores de autopeças com atuação nacional no mercado brasileiro.
Nas páginas a seguir apresentamos os resultados da primeira Pesquisa Aftermarket Automotivo – Inteligência Digital. O estudo representa o primeiro passo de inserção do setor na transformação proporcionada pelas mídias sociais, organizando de forma inédita as informações hoje dispersas nos diferentes ambientes da internet. O estudo nasce com a vocação de acompanhar a própria evolução permanente da inteligência artificial para oferecer ao mercado informações cada vez mais completas e surpreendentes – seguindo a tradição de aprimoramento contínuo das metodologias dos trabalhos realizados há 30 anos pelo After.Lab, o núcleo de inteligência de negócios da reposição independente brasileira.
Ações digitais das indústrias em 10 linhas de produtos
O ponto de partida para a avaliação do desempenho digital dos fabricantes de autopeças será sempre a edição mais recente da pesquisa Inova – Indústrias do Novo Varejo. A pesquisa dará foco anualmente a 10 linhas de produtos de grande giro na reposição. Participarão do estudo três indústrias que conquistaram as primeiras posições nos respectivos quesitos no estudo Inova.
Segundo este critério, as marcas classificadas para a primeira edição da Pesquisa Aftermarket Automotivo – Inteligência Digital, referente ao ano de 2025, são:
- AMORTECEDOR
Cofap, Monroe, Nakata
- ÓLEO LUBRIFICANTE
Lubrax, Petronas, Mobil
- VELA DE IGNIÇÃO
NGK, Bosch, Magneti Marelli
- PASTILHA DE FREIO
Fras-le, Cobreq, SYL
- ROLAMENTOS
SKF, INA/FAG, Timken
- CORREIAS
Continental, Dayco, Gates
- DISCO DE FREIO
Hipper Freios, Fremax, TRW
- EMBREAGEM
Schaeffler, Sachs, Valeo
- FILTRO
Tecfil, Wega, Mann
- FAROL E LANTERNA
Arteb, Orgus, Cofran
Para cada um dos 10 quesitos (linha de produtos), são avaliados os seguintes parâmetros:
- Resultado de busca no Google, considerando os 12 meses do último ano – no caso, 2025.
- Índice relativo de busca no Google, que compara o desempenho de buscas entre as três empresas classificadas em cada categoria no último ano.
- Número de seguidores na somatória das plataformas Facebook, Instagram e Linkedin que contenham perfis voltados para o público brasileiro, no mês de dezembro.
Veja nas tabelas a seguir os resultados da Pesquisa Aftermarket Automotivo – Inteligência Digital na etapa que avalia a presença digital das indústrias fabricantes dos produtos nas 10 linhas estabelecidas pela metodologia. Os dados compreendem o período de janeiro a dezembro de 2025.
Categoria especial apura número de seguidores dos distribuidores
O Prêmio Aftermarket Automotivo – Inteligência Digital também vai apurar anualmente a performance dos distribuidores de autopeças nas mídias sociais.
As empresas avaliadas serão, sempre, as participantes da segunda fase, que avalia o desempenho empresarial, da mais recente pesquisa Maiores e Melhores em Distribuição de Autopeças edição nacional.
A etapa relativa aos distribuidores não contemplará as linhas de produtos, seguindo direto para a comparação geral entre as empresas.
Seguindo os critérios estabelecidos pela metodologia, integram a edição 2025 do estudo as empresas:
- Cobra
- DPK
- Pellegrino
- Real
- Roles
- Sama
No caso específico dos distribuidores, a Prêmio Aftermarket Automotivo – Inteligência Digital apurou o número total de seguidores que cada empresa tinha conquistado em dezembro de 2025 na somatória das plataformas Facebook, Instagram e Linkedin.
O que é o Índice Relativo de Buscas
No Google Trends, o índice apresentado não representa o número absoluto de buscas, mas sim um indicador relativo de popularidade. Esse índice varia de 0 a 100, onde 100 corresponde ao ponto de maior interesse de busca em todo o período e região analisados.
Quando se compara mais de um termo – no caso específico da pesquisa, uma linha de produto –, o Google normaliza os dados de todos eles em conjunto. Isso significa que o termo que alcançou o maior volume relativo de pesquisas dentro do intervalo analisado será definido como 100, e os demais termos terão seus valores ajustados proporcionalmente. Dessa forma, é possível visualizar a popularidade relativa entre eles.
Por exemplo, se um termo aparece com valor 100 e outro com 50 no mesmo período, isso não significa que o primeiro teve o dobro de buscas absolutas em relação ao segundo. Significa apenas que, dentro do conjunto comparado, o interesse pelo segundo termo foi cerca de metade do interesse relativo do mais popular no momento de maior procura.
Essa forma de apresentação permite identificar tendências, sazonalidades e diferenças de interesse entre marcas, produtos ou conceitos, mas sempre em termos relativos e não absolutos.
Exemplo
Na comparação entre os termos (linhas de produtos) hipotéticos A, B e C no Google Trends, observa-se que o termo C apresenta os maiores índices relativos de busca ao longo do período analisado, atingindo inclusive os valores mais próximos de 100. Isso indica que, proporcionalmente, foi o termo de maior interesse entre os três.
O termo A aparece em segundo lugar, com níveis intermediários de popularidade, mantendo certa constância nas buscas, mas sempre abaixo de C. Já o termo B apresenta os menores índices relativos, demonstrando menor procura em comparação aos demais, ainda que também mantenha uma presença contínua.
As barras de média reforçam essa hierarquia: C lidera o interesse, seguido por A, e por último B. É importante destacar que esses valores não representam números absolutos de buscas, mas sim proporções relativas dentro do conjunto analisado.
Como funcionam os resultados aproximados de pesquisa no Google?
Quando o Google exibe o número de resultados para uma pesquisa esse valor não representa uma contagem exata de páginas, mas sim uma estimativa automática calculada a partir do índice de páginas que o Google mantém atualizado continuamente.
O mecanismo de busca não percorre toda a internet em tempo real. Ele consulta seu próprio índice, uma espécie de catálogo com trilhões de páginas. Quando nós realizamos uma pesquisa, o Google faz uma amostragem rápida desse índice para estimar quantas páginas possivelmente contêm o termo pesquisado – no caso da Prêmio Aftermarket Automotivo – Inteligência Digita, o termo significa “linha de produto + marca do fabricante”.
Essa estimativa é gerada em menos de um segundo, antes mesmo de o sistema classificar e exibir os resultados mais relevantes. Como esse processo depende de uma amostragem e não de uma contagem total, o número apresentado é sempre aproximado e sujeito a variações.
Além disso, o índice do Google é frequentemente atualizado, isto é, novas páginas são incluídas, outras são removidas ou reclassificadas conforme sua relevância, idioma ou localização. Assim, mesmo que o termo pesquisado seja o mesmo, o conjunto de páginas disponíveis tende a mudar diariamente.
No caso da nossa pesquisa, nós a filtramos por um período específico (no último ano, 2025) e essa variação é ainda mais evidente. Isso acontece porque o filtro temporal é dinâmico: a cada novo dia, o intervalo de doze meses considerado muda (por exemplo, de dezembro de 2024/dezembro de 2025 para janeiro de 2025/janeiro de 2026). Assim, as páginas que antes estavam dentro do período passam a ser excluídas, enquanto novas páginas recém-publicadas entram no cálculo. Por isso, definimos cuidadosamente um dia exato no mês de dezembro para que o levantamento fosse realizado. Assim, apuramos exatamente a mesma janela temporal para todas as empresas, em todas as categorias.
E como podemos interpretar esse resultado?
Quando diferentes termos são pesquisados no Google sob as mesmas condições, ou seja, utilizando o mesmo idioma, o mesmo filtro temporal e o mesmo formato de busca, o número aproximado de resultados exibido pode servir como um indicador indireto de presença textual na internet.
Embora o número de resultados não represente uma contagem exata, ele expressa a estimativa de páginas indexadas que contêm o termo pesquisado. Assim, ao comparar expressões como “Notebook marca X” e “Notebook marca Y”, por exemplo, é possível observar diferenças no volume de menções de cada termo no ambiente digital.
Um termo com maior número de resultados indica que ele aparece com mais frequência em páginas da web, o que pode indicar maior presença textual. Isso normalmente reflete um maior volume de conteúdos relacionados, tais como catálogos de produtos, anúncios, notícias ou textos técnicos que mencionam a marca. Portanto, esse número pode ser utilizado como proxy do nível de exposição digital de determinado termo.
Além do volume, a comparação entre termos também pode revelar aspectos da distribuição de conteúdo. Quando uma marca aparece em mais páginas, é provável que seu nome esteja presente em um conjunto mais diversificado de domínios e plataformas, sinalizando maior abrangência de indexação.
No entanto, é importante ressaltar, que o número de resultados apresentados pelo Google não mede visibilidade, relevância ou volume de buscas. Ele não reflete o tráfego real nem o engajamento dos usuários. Por isso, sua interpretação deve ser feita de forma complementar a outras métricas de desempenho digital, como o índice de busca no Google Trends.
