O anúncio do Universal Commerce Protocol (UCP), feito pelo Google durante a NRF 2026, acendeu um sinal de alerta — e também de oportunidade — para o setor de varejo como um todo. Trata-se de um novo padrão aberto que permitirá que agentes de inteligência artificial conduzam compras completas, da busca ao pagamento, sem que o consumidor precise navegar por sites, apps ou marketplaces. E aí está o “pulo do gato”: todos nós aprendemos que o Google é a grande ferramenta de busca da internet. Com o UCP, a plataforma pretende ser o fio condutor de toda a jornada do cliente, por meio de sua inteligência artificial, a Gemini, culminando com o pagamento, realizado pelo Google Pay. Do princípio ao fim, o Google assumirá a “propriedade” daquela negociação. O calibre dos parceiros envolvidos com o protocolo dá uma dimensão do potencial da ferramenta, entre eles Walmart, Mastercard e Visa.
Para o varejo de autopeças, historicamente dependente do balcão técnico, do atendimento consultivo e/ou relacionamento entre vendedor e cliente e da aplicação correta, a novidade representa uma mudança estrutural na forma como a venda começa — e muitas vezes termina.
Na prática, o UCP cria uma “linguagem comum” para que lojas, sistemas de pagamento e plataformas de IA conversem entre si. Em vez de o consumidor pesquisar manualmente, comparar opções e fechar a compra, ele pode simplesmente pedir à IA o amortecedor adequado para determinado modelo, dentro de um orçamento e prazo definidos. A IA faz o resto.
Não se trata apenas de facilitar o checkout. O protocolo inaugura uma nova camada do comércio digital: o balcão algorítmico. Quem será recomendado, comparado ou efetivamente escolhido passa a depender de critérios objetivos — qualidade dos dados, disponibilidade, preço, prazo e reputação.
Impacto
A transformação é silenciosa, mas tende a ser profunda. O varejista continua sendo o vendedor, responsável por entrega, garantia e pós-venda. O que muda é onde a decisão acontece.
Em categorias técnicas como autopeças, isso traz implicações relevantes:
- Catálogo deixa de ser vitrine e vira ativo competitivo: Cadastros genéricos, aplicações incompletas e descrições confusas perdem espaço. A IA só recomenda o que consegue entender.
- O site deixa de ser o único ponto de conversão: a venda pode acontecer dentro da busca, de um assistente ou de uma interface conversacional, sem visita ao e-commerce.
- Preço, estoque e prazo passam a ser comparados em tempo real: a lógica do “melhor negócio” ganha mais peso do que a do “melhor anúncio”.
- A experiência pós-venda segue sendo decisiva: entrega eficiente, troca clara e atendimento técnico continuam formando reputação — inclusive para sistemas de IA que aprendem com o histórico.
Preparação
Ao contrário do que pode parecer, o UCP não exige investimentos imediatos em tecnologia de ponta. O primeiro movimento é mais básico — e mais estratégico: organizar a casa. Mas, não por isso um movimento necessariamente simples para grande parte das lojas brasileiras. Sendo assim, varejistas que avançarem na qualidade do cadastro, na padronização de atributos técnicos, na clareza de aplicação e na integração consistente de estoque e preços sairão na frente quando o comércio conversacional ganhar escala.
É a mesma lógica que, anos atrás, separou quem levou o e-commerce a sério de quem tratou o canal apenas como “catálogo online” ou, como costumeiramente vemos no setor automotivo em nosso país, uma “tendência que não vai dar certo por aqui”.
Outro ponto fundamental é a revisão das métricas. Em um ambiente em que a compra pode acontecer fora do site, visitas e cliques deixam de contar toda a história. Performance passa a ser medida por presença na decisão, taxa de recomendação e conversão assistida por IA. Para o Aftermarket Automotivo, isso significa repensar marketing digital, SEO técnico, conteúdo orientado à dúvida do reparador e do consumidor final — e não apenas campanhas promocionais. Portanto, mais desafios para as lojas.
Balcão
Quando uma inovação com potencial disruptivo aparece uma das dúvidas costumeiramente levantadas diz respeito à continuidade dos processos anteriores. Ao longo já de algumas décadas, o Aftermarket Automotivo brasileiro debate o risco de extinção de um ou outro elo da cadeia de negócios do setor em consequência da flexibilização das relações comerciais entre os players e, também, do surgimento de novos modelos de competidores, como os marketplaces. O fato, no entanto, é que as novidades vêm sendo agregadas sem que tenha havido substituição dos elos tradicionais. O mercado tem demonstrado que, ao menos por enquanto, há espaço para todos.
O Universal Commerce Protocol não elimina o papel do varejista de autopeças – se é que isso te preocupa. Pelo contrário: valoriza quem domina produto, logística e relacionamento. O que muda é o caminho até a venda. E, claro, seguindo a própria evolução dos tempos, exige aprimoramento por parte das empresas.
No lugar do consumidor que entra na loja física ou no site, surge um novo intermediário: a IA. Convencer esse “balconista digital” passa a exigir menos retórica comercial e mais dados confiáveis, consistência operacional e reputação construída.
O varejo que entender isso cedo não apenas se adapta — ganha competitividade em um mercado cada vez mais automatizado, comparável e orientado por inteligência artificial. Basta dizer que, conforme mostra recente pesquisa da Conversion e ESPM, 93% dos brasileiros conectados já utilizam alguma ferramenta de inteligência artificial – como sempre, o brasileiro é receptivo a novas tecnologias e o Brasil já desponta como um dos líderes mundiais em adoção de IA. Na dura batalha diária pelo cliente, como sempre, quem se antecipa às mudanças tende a vender melhor quando elas deixam de ser novidade.
—Box—
Como preparar sua loja para o UPC
1. Trate seu catálogo como ativo estratégico (não apenas como lista de produtos). No comércio orientado por IA, quem explica melhor o produto leva grande vantagem. Ações recomendadas:
- Padronizar descrições técnicas (aplicação por modelo, ano, motorização).
- Eliminar cadastros genéricos (“serve para vários carros”).
- Incluir atributos estruturados: OEM, lado, eixo, medidas, materiais.
- Trabalhar corretamente SKU, GTIN e categorias.
👉 Impacto direto: maior chance de sua peça ser recomendada por agentes de IA na comparação automática.
2. Prepare seus dados para leitura por máquinas (e não apenas por humanos). A lógica do UCP é máquina-máquina.
Ações recomendadas:
- Usar feeds de produto organizados (Google Merchant Center, ERPs abertos).
- Estruturar dados conforme padrões internacionais de e-commerce.
- Evitar campos “quebrados”, abreviações internas ou descrições confusas.
👉 Impacto direto: sua loja passa a “falar a mesma língua” das IAs de compra.
3. Pense além do seu site: o ponto de venda passa a ser a IA. Com o UCP, o cliente pode comprar sem jamais entrar no seu e-commerce.
Ações recomendadas:
- Tratar o Google como um “balcão digital”.
- Otimizar SEO não só para texto, mas para intenção (“melhor pastilha para…”, “qual amortecedor dura mais…”).
- Trabalhar presença em ambientes de busca, catálogos e comparadores.
👉 Impacto direto: sua loja passa a competir no momento da decisão, não só na visita.
4. Estoque, prazo e preço viram critério algorítmico. Quando a IA compara ofertas, a lógica é objetiva.
Ações recomendadas:
- Manter estoque sincronizado em tempo real.
- Trabalhar prazos realistas e consistentes.
- Evitar política de preços confusa ou instável.
👉 Impacto direto: maior probabilidade de a IA escolher sua oferta para finalizar a compra.
5. Reforce o pós-venda: ele continua sendo seu (e será decisivo). Mesmo com a compra feita por IA, a relação com o cliente é sua.
Ações recomendadas:
- Garantir entrega eficiente e rastreável.
- Estruturar troca e devolução claras.
- Investir em atendimento técnico (WhatsApp, balcão digital, suporte).
👉 Impacto direto: fidelização, recompra e reputação — ativos que a IA também aprende a valorizar.
6. Revise seus indicadores: cliques não são mais tudo. No comércio conversacional, a conversão pode acontecer fora do site.
Ações recomendadas:
- Acompanhar pedidos originados de busca e marketplaces.
- Monitorar performance por produto, não apenas por canal.
- Avaliar presença em jornadas “assistidas por IA”.
👉 Impacto direto: visão mais realista do seu papel no novo funil de vendas.
